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國內(nèi)AI初創(chuàng)企業(yè)Top 5,誰是中國的Open AI?
發(fā)布時(shí)間:2023-06-09 02:56:41 文章來源:華爾街見聞
AI大模型的牌桌已然準(zhǔn)備好,各方勢(shì)力紛紛下注,從學(xué)院派到再創(chuàng)業(yè)“大佬

GPT狂飆,AI投資突進(jìn),整個(gè)創(chuàng)投市場都因人工智能而發(fā)燙。

稀缺的公司分分鐘變身獨(dú)角獸,新的挑戰(zhàn)者接連入局, AI競賽日趨白熱化,中國“大模型”的“諸神之戰(zhàn)”已經(jīng)打響。

今年2月,美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的一則“AI英雄榜”,高調(diào)入局“劍指”大模型。緊接著,前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、被譽(yù)為“AI框架領(lǐng)域第一華人”的阿里技術(shù)副總裁賈揚(yáng)清等一眾大佬爭先加入AI創(chuàng)業(yè)隊(duì)伍。


(相關(guān)資料圖)

更有眾多背景華麗的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)涌現(xiàn)。比如,清華唐杰教授的智譜AI,黃民烈教授的聆心智能,循環(huán)智能楊植麟……都被頭部VC賦予了顛覆行業(yè)的希望,創(chuàng)業(yè)的列車再次提速。

科技媒體The Information盤點(diǎn)了中國AI初創(chuàng)企業(yè)Top 5,究竟誰會(huì)是中國的OpenAI?

1.MiniMax

融資信息:天使輪

成立日期:2021-11-03

所屬地:上海市

所屬企業(yè):名之夢(mèng)(上海)科技有限公司

由前商湯科技副總裁、通用智能技術(shù)負(fù)責(zé)人閆俊杰成立的AI公司,已經(jīng)構(gòu)建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態(tài)的基礎(chǔ)模型架構(gòu),也是在當(dāng)前的AI大模型創(chuàng)業(yè)潮中估值最高的創(chuàng)業(yè)公司

6月1日,據(jù)路透社報(bào)道,MiniMax已完成了超2.5億美元新一輪融資,目前公司估值超12億美元。在本輪融資中,有騰訊有關(guān)聯(lián)的實(shí)體參與,參投資金或?yàn)?000萬美元。

此前,MiniMax已完成兩輪融資,投資方包括米哈游、IDG資本、高瓴創(chuàng)投、云啟資本、明勢(shì)資本等。云啟資本曾在4月份發(fā)文確認(rèn),該機(jī)構(gòu)于2021年投資MiniMax,是天使輪中唯一的早期投資機(jī)構(gòu)。

今年2月16日,MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會(huì)上曾透露,團(tuán)隊(duì)人數(shù)已過百,公司核心技術(shù)研發(fā)成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司,擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等工業(yè)界和學(xué)術(shù)界經(jīng)驗(yàn),1/3的團(tuán)隊(duì)成員擁有世界頂尖技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的博士學(xué)位。

據(jù)介紹,MiniMax直接從底層的基礎(chǔ)模型做起,自研了三個(gè)foundation model(基礎(chǔ)模型)——文本到視覺(text to visual)、 文本到語音(text to audio ),文本到文本( text to text)。

2.Langboat 瀾舟科技

融資信息:Pre-A+輪

成立日期:2021-06-10

所屬地:北京市

所屬企業(yè):北京瀾舟科技有限公司

瀾舟科技的創(chuàng)始人周明是在國內(nèi)AI市場溫度降到谷底的時(shí)刻決定創(chuàng)業(yè)的。

2020 年底,周明考慮辭去微軟亞洲研究院副院長的工作,很多朋友勸他別出來,但他很堅(jiān)定地要開始大模型創(chuàng)業(yè),認(rèn)為 “大模型未來會(huì)成為某種基礎(chǔ)設(shè)施”

周明于2021年正式成立瀾舟科技,并成為了李開復(fù)的創(chuàng)新工場從0孵化的AI企業(yè)。周明曾指出,瀾舟科技致力于解決人類的語言理解和生成難題,提供基于NLP(自然語言理解)技術(shù)的開源大模型以及聚焦于營銷、金融、文化創(chuàng)意等場景的功能引擎和應(yīng)用。

主要產(chǎn)品是基于“孟子大模型”核心技術(shù)打造的一系列能力平臺(tái)和垂直場景應(yīng)用。已落地孟子大模型、AIGC(智能創(chuàng)作)平臺(tái)、機(jī)器翻譯平臺(tái)、金融NLP平臺(tái)等多款技術(shù)及產(chǎn)品,落地同花順、華夏基金等企業(yè)。結(jié)合類ChatGPT技術(shù),瀾舟科技推出了對(duì)話機(jī)器人MChat,能夠通過智能對(duì)話幫助用戶完成特定場景中的多種工作任務(wù)。

今年3月,瀾舟科技完成了Pre-A+輪融資。本輪融資由北京中關(guān)村科學(xué)城公司領(lǐng)投,斯道資本和創(chuàng)新工場跟投。不到一年時(shí)間內(nèi),瀾舟科技融資總額達(dá)到了數(shù)億元。

在3月14日由創(chuàng)新工場舉辦的“AI1.0到 AI2.0的新機(jī)遇”趨勢(shì)分享會(huì)上,瀾舟科技正式發(fā)布了“類ChatGPT”的語言生成模型——孟子MChat可控大模型。

孟子MChat可控大模型強(qiáng)調(diào)了其本身“可控”的特色——模型能力相較于其他同類技術(shù)更為靈活,面向垂直領(lǐng)域、專業(yè)賽道落地會(huì)更加聚焦,可以根據(jù)行業(yè)、地域等需求做出快速調(diào)整。據(jù)周明介紹,孟子MChat可控大模型有以下幾個(gè)特點(diǎn):

將陸續(xù)推出10B和100B參數(shù)級(jí)的大模型;

具備聊天、問答、翻譯、文本生成、信息抽取等多種能力;

可融合搜索結(jié)果、領(lǐng)域數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜;

對(duì)功能、風(fēng)格、人類認(rèn)知等方面具可控性。

談及對(duì)產(chǎn)業(yè)未來方向的展望,周明坦言,當(dāng)下類ChatGPT技術(shù)在推理、邏輯、數(shù)學(xué)和算術(shù)、事實(shí)性錯(cuò)誤等方面仍有所欠缺。未來,大模型相關(guān)的九大問題尤其值得關(guān)注,涉及推理能力、事實(shí)正確性、中文處理能力等方面。

3.智譜AI

融資信息:B輪

成立日期:2019-06-11

所屬地:北京市

所屬企業(yè):北京智譜華章科技有限公司

智譜AI由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系唐杰教授創(chuàng)立,團(tuán)隊(duì)核心成員曾參與清華大學(xué)與智源研究院合作項(xiàng)目"悟道"的研發(fā)工作。2022年8月,清華大學(xué)知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室與智譜AI合作研發(fā)的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型GLM-130B正式上線,是同年亞洲唯一入選斯坦福評(píng)測的全球主流大模型。

GLM在準(zhǔn)確性等關(guān)鍵指標(biāo)與OpenAI、谷歌大腦和Meta等公司的大模型對(duì)比中,仍舊表現(xiàn)非常出色,在MMLU、LAMBADA、BIG-bench-lite指標(biāo)測試上超過了GPT-3、谷歌的PaLM和Meta的OPT大模型。

今年5月16日,三六零宣布與智譜AI達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方共同研發(fā)的千億級(jí)大模型“360GLM”,雙方將參考“微軟+OpenAI”的合作模式,將大模型與應(yīng)用場景結(jié)合。

三六零CEO周鴻祎認(rèn)為,國內(nèi)應(yīng)當(dāng)建立大型科技企業(yè) + 重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)研協(xié)同創(chuàng)新模式,打造中國的“微軟 +OpenAI ”組合引領(lǐng)大模型技術(shù)攻關(guān)。他表示,此次與智譜 AI 合作,正是借鑒了這種產(chǎn)研協(xié)同關(guān)系。

對(duì)于此次合作,智譜AI CEO張鵬表示,智譜AI一直堅(jiān)持著自己的愿景,讓機(jī)器像人一樣思考,實(shí)現(xiàn)Model as a Service(MaaS)的理念。

目前,該模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量為4000億,中英文各占一半,擁有1300億參數(shù),訓(xùn)練成本在百萬-千萬人民幣。截至到今年5月1日,該模型已經(jīng)收到 69 個(gè)國家 1000 多個(gè)研究機(jī)構(gòu)的下載使用申請(qǐng)。

在GLM-130B的基礎(chǔ)上,智譜AI又進(jìn)行了有監(jiān)督的微調(diào)得到ChatGLM模型。ChatGLM模型是目前國內(nèi)最先進(jìn)的開源大模型,并已開放內(nèi)測。

周鴻祎的微軟夢(mèng)能實(shí)現(xiàn)嗎?智譜AI能成為中國的下一個(gè)OpenAI?

4.光年之外

融資信息:天使+

成立日期:2023年

所屬地:北京市

美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文再創(chuàng)業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)公司——光年之外,含著“金湯匙”出生一直備受關(guān)注。

2月,王慧文、出門問問創(chuàng)始人李志飛,以及真格基金兩位合伙人戴雨森、劉元吃了頓飯。四人親眼見到ChatGPT帶來的變革,王慧文的態(tài)度是“必須參與”。

聊到興起處,王慧文拿起手機(jī),高調(diào)宣布了自己入局的態(tài)度:

自帶5000萬美元入局ChatGPT熱潮,希望加入合適的公司。

兩天后對(duì)外披露更多創(chuàng)業(yè)細(xì)節(jié)時(shí),王慧文的想法顯然已經(jīng)從“求組隊(duì)”變成了“我組局”。

這位光桿司令在宣布招募“頂級(jí)技術(shù)人才”的同時(shí)豪言表示,各位放心施展才華,雜事交給他來打理,更是不必為資金擔(dān)心——

除了他個(gè)人按照2億美元估值出資的5000萬美元,“下輪融資已經(jīng)有VC認(rèn)購2.3億美元”

此后,王慧文陸續(xù)發(fā)文,招聘產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、實(shí)習(xí)生等。

進(jìn)入3月,第二位投資光年之外的“大佬”出現(xiàn)了——王慧文的老友,美團(tuán)創(chuàng)始人王興

這位美團(tuán)大佬加入隊(duì)伍的方式是“出錢”,參與A輪投資,并出任光年之外的董事。王興與王慧文是清華大學(xué)的同學(xué)兼室友,曾數(shù)度合作創(chuàng)業(yè),一起打造了校內(nèi)網(wǎng)、美團(tuán)等多個(gè)大眾熟悉的品牌。

再次并肩作戰(zhàn),王興在票圈簡單解釋了背后的緣由:

AI大模型讓我既興奮于即將創(chuàng)造出來的巨大生產(chǎn)力,又憂慮它未來對(duì)整個(gè)世界的沖擊。老王和在創(chuàng)業(yè)路上同行近二十年,既然他決心擁抱這次大浪潮,那我必須支持。

4月6日,光年之外的運(yùn)營正式開始,王慧文在朋友圈更新了動(dòng)態(tài)。

美團(tuán)“雙王”的招牌,也讓“光年之外”在風(fēng)投市場上吸納資金變得更容易。畢竟,風(fēng)投機(jī)構(gòu)們應(yīng)該也想抓住“再造美團(tuán)”的機(jī)會(huì)。

王興、王慧文帶著美團(tuán),挺過了千團(tuán)大戰(zhàn)、百團(tuán)大戰(zhàn),但歷時(shí)九年才首次實(shí)現(xiàn)全年盈利。這一次,他們還能挺到ChatGPT版“美團(tuán)”誕生嗎?

5.楊植麟

在這場白熱化的大模型“軍備競賽”中,不乏履歷光鮮的90后創(chuàng)業(yè)者出現(xiàn),Information提到了循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟。

楊植麟本科就讀于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,師從智譜AI創(chuàng)始人唐杰,2015 年以年級(jí)第一名的優(yōu)異成績畢業(yè)。隨后,赴自然語言處理(NLP)研究全球排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語言技術(shù)研究所(LTI)攻讀博士,師從蘋果AI研究負(fù)責(zé)人 Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學(xué)家William Cohen,4年拿下博士學(xué)位。

博士期間,楊植麟與圖靈獎(jiǎng)得主 Yoshua Bengio 合作發(fā)布“火鍋問答”數(shù)據(jù)集 HotpotQA,又以一作身份發(fā)表XLNet與Transformer-XL在NLP領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響,成為NeurIPS 2019與 ACL 2019 的最高引論文之一,谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)直接破萬……

2016年,楊植麟創(chuàng)立循環(huán)智能,公司主要業(yè)務(wù)是運(yùn)用NLP、語音、多模態(tài)、大模型等人工智能技術(shù)打造“銷售科技”方案。智譜AI及清華研究團(tuán)隊(duì)的多個(gè)AI項(xiàng)目由他主導(dǎo),同時(shí)華為的“盤古”大模型也是楊植麟團(tuán)隊(duì)和華為云聯(lián)合推出。

目前,循環(huán)智能已進(jìn)行到B輪融資,并連續(xù)三年實(shí)現(xiàn)了超200%的營收增長。

尾聲

不過,AI大模型研發(fā)的燒錢速度,也是擺在所有參賽者眼前不能忽視的“天塹”。

OpenAI推出的超大規(guī)模語言生成模型GPT-3單次訓(xùn)練成本就高達(dá)460萬美元。

資深人工智能研究專家田濤源接受媒體采訪時(shí),對(duì)成本進(jìn)一步介紹到:“GPT3.5訓(xùn)練一次需要花費(fèi)300-460萬美金,還只是算力的成本,沒算人才的成本,Open AI一共375人左右,一年工資開支就要2億美金,AI算力開支5億美元,需要雄厚的資本支撐。”

無論是誰登頂國內(nèi)AI初創(chuàng)企業(yè)的王座,新一輪的“血雨腥風(fēng)”終無法避免。

風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款 市場有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議,也未考慮到個(gè)別用戶特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資,責(zé)任自負(fù)。
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