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值得快速跟進(jìn)的是新的AI技術(shù)趨勢(shì)，是未來(lái)語(yǔ)言模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

文 | 劉以秦

編輯 | 謝麗容

(資料圖片)

以ChatGPT為代表的AIGC （AI生成內(nèi)容） 應(yīng)用爆火，帶動(dòng)全球人工智能領(lǐng)域的第二波熱潮。2022年11月人工智能公司OpenAI推出ChatGPT后，估值一路走高，已達(dá)290億美元。美國(guó)一眾科技公司聞風(fēng)而動(dòng)，中國(guó)科技領(lǐng)域也在跟進(jìn)，投資機(jī)構(gòu)們看到了新熱點(diǎn)，重點(diǎn)尋找相關(guān)初創(chuàng)公司。

與語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別等AI應(yīng)用類似，ChatGPT也是一種人機(jī)交互。人通過(guò)文字和機(jī)器對(duì)話，獲得內(nèi)容。但是ChatGPT的突破之處在于，它可以基于大數(shù)據(jù)集自己生成內(nèi)容，而不是簡(jiǎn)單的比對(duì)和匹配。這意味著AI掌握了一定的自學(xué)習(xí)能力，技術(shù)迭代的速度大幅提升。AI進(jìn)入2.0時(shí)代。

在1.0時(shí)代，我們使用語(yǔ)音交互時(shí)，獲得的內(nèi)容是技術(shù)人員提前預(yù)設(shè)的，AI只是在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中做快速比對(duì)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)中并沒有對(duì)應(yīng)內(nèi)容，AI的回答就會(huì)是“對(duì)不起，我沒聽懂您的問(wèn)題?！?.0時(shí)代應(yīng)用最廣泛的AI技術(shù)是人臉識(shí)別，同樣也是數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，AI起到的作用更多是提高效率。

AI 2.0時(shí)代的先發(fā)者ChatGPT是一次令科技行業(yè)震驚的技術(shù)進(jìn)展，未來(lái)會(huì)影響到各行各業(yè)。但需要厘清的是，OpenAI是一家有獨(dú)特背景的創(chuàng)業(yè)公司，ChatGPT是該公司基于AI大模型，長(zhǎng)期燒錢砸出來(lái)的人機(jī)交互服務(wù)，再加上明星創(chuàng)始人以及資本方的影響力，共同打造一次全球科技領(lǐng)域的營(yíng)銷活動(dòng)。

中國(guó)科技公司需要學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，而不是簡(jiǎn)單模仿一家暫時(shí)炙手可熱的公司。有人擔(dān)心若不快速跟進(jìn)，會(huì)讓中國(guó)在AI領(lǐng)域失去主動(dòng)權(quán)。掌握主動(dòng)權(quán)不是跟風(fēng)，是要結(jié)合自身特點(diǎn)做出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

很難學(xué)

中國(guó)公司很難在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)ChatGPT。

ChatGPT能夠火爆，是多重因素共同作用的結(jié)果。包括長(zhǎng)期高額投入且沒有盈利壓力；全球云計(jì)算市場(chǎng)份額排名第二的微軟云提供算力支持；以及創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的營(yíng)銷能力。

OpenAI成立于2015年，含著金湯匙出生，三位創(chuàng)始人分別是馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特·曼、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾。創(chuàng)立之初就抱上了微軟的“大腿”，目前微軟持股比例49%。這些背景讓OpenAI在前幾年沒有營(yíng)收壓力，可以專心投入技術(shù)研發(fā)、迭代、優(yōu)化，在它尚未起勢(shì)之前，曾多次被外界嘲諷。各國(guó)媒體報(bào)道稱，為了做出ChatGPT，投入了數(shù)十億美元。更具體的數(shù)字是，大約每年25億美元。

即使公司名字里有“Open”這個(gè)單詞，OpenAI目前使用的模型、參數(shù)等，均未開源。這意味著其他公司目前想要跟進(jìn)，只能同樣的路子一步不差照樣走一遍，同樣“燒錢”。

在中國(guó)，一家創(chuàng)業(yè)公司很難有這樣的成長(zhǎng)環(huán)境，或許在初期可以通過(guò)融資，專心技術(shù)研發(fā)，但很快就要面臨商業(yè)化的挑戰(zhàn)。甚至?xí)榱松虡I(yè)化，不斷調(diào)整研發(fā)方向。大型科技公司則大多都在“降本增效”，一個(gè)還難以看到明確商業(yè)回報(bào)的技術(shù)趨勢(shì)，可以布局，但不會(huì)一年燒掉幾十億美元。

此外，ChatGPT是一次AI技術(shù)的“暴力式”突破，用當(dāng)下最極端的方式，通過(guò)大算力的堆疊，全球大數(shù)據(jù)集不計(jì)成本的訓(xùn)練，最高性能硬件的支持，以及頂尖人才等因素共同實(shí)現(xiàn)。也就是說(shuō)，如果說(shuō)AI的投入是一個(gè)吞金獸，那ChatGPT就是一個(gè)超級(jí)吞金獸。

ChatGPT使用的是Transformer架構(gòu)，擅長(zhǎng)處理大量數(shù)據(jù)和處理語(yǔ)言長(zhǎng)期依賴性，可以并行處理，能夠極大縮短模型訓(xùn)練時(shí)間。這一架構(gòu)2017年已經(jīng)出現(xiàn)，并非OpenAI獨(dú)創(chuàng)，有不少AI公司都在使用這一架構(gòu)。

算力，硬件，人才，是可以在短期內(nèi)用資金投入來(lái)跟上，但是數(shù)據(jù)不同，尤其是能夠滿足大模型運(yùn)轉(zhuǎn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在中國(guó)相對(duì)稀缺。

過(guò)去我們常說(shuō)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)之一是有海量豐富的數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)放在今天依然成立，但是在過(guò)去幾年，中國(guó)的AI公司們并沒有在數(shù)據(jù)的質(zhì)量和廣度上花太多功夫。為了做具體行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用，中國(guó)公司更多精力用于扎根具體行業(yè)或細(xì)分場(chǎng)景，例如應(yīng)用最廣泛的人臉識(shí)別，積累了大量同質(zhì)化數(shù)據(jù)。

也就是說(shuō)，我們有海量數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)需要通過(guò)專業(yè)的人力，進(jìn)行挖掘、采集、標(biāo)注、整理。中國(guó)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注行業(yè)雖然不缺人，但缺專業(yè)團(tuán)隊(duì)，也缺少有效的管理方式。

還有一點(diǎn)中國(guó)公司們難以學(xué)習(xí)的，是影響力。美國(guó)公司擅于做宏大敘事下的“病毒式營(yíng)銷”。以馬斯克為代表的美國(guó)商人們，能夠通過(guò)講故事，激發(fā)討論度，共識(shí)與熱情，質(zhì)疑或否定，他們自己就是公司和產(chǎn)品的代言人。

當(dāng)下不值得學(xué)

ChatGPT代表了新一代AI技術(shù)方向，幫助OpenAI估值大漲，但目前還處于非常初級(jí)的階段。就像是自動(dòng)駕駛，看起來(lái)很酷炫，一旦真的嘗試，就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題。

ChatGPT能實(shí)現(xiàn)流暢對(duì)話，甚至探討一些專業(yè)話題，但更多時(shí)候是一個(gè)“胡編亂造的語(yǔ)言大師”，存在數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)、偏見、虛假信息、價(jià)值觀不正等問(wèn)題。如果真的把它當(dāng)成搜索工具來(lái)用，得到的結(jié)果還需要在傳統(tǒng)搜索引擎或其他地方進(jìn)行二次驗(yàn)證，反而會(huì)降低效率。

當(dāng)然現(xiàn)在只是新技術(shù)萌芽階段，這些問(wèn)題未來(lái)都能被優(yōu)化。拋開這點(diǎn)，ChatGPT目前最主要的矛盾是，在還沒能創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值，且需要更多用戶參與交互來(lái)幫助機(jī)器優(yōu)化的階段，它選擇了以交互次數(shù)來(lái)收費(fèi)。

這是一個(gè)不太成立的商業(yè)模式。交互本身并不能產(chǎn)生價(jià)值，能夠收費(fèi)的是交互帶來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，我們?nèi)ゼ纛^發(fā)，需要和理發(fā)師交流。付錢是為了得到新發(fā)型，而不是為了和理發(fā)師聊天。

對(duì)于微軟來(lái)說(shuō)，ChatGPT是一個(gè)可以嵌入不同應(yīng)用的工具，但以目前的成熟度來(lái)看，還未能給微軟帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。當(dāng)前，即使是巨頭公司，也很難支持一項(xiàng)長(zhǎng)期高額虧損的業(yè)務(wù)。OpenAI即使沒有盈利壓力，也有營(yíng)收壓力，所以只能盡快收費(fèi)。

OpenAI估值大漲后，商業(yè)化壓力會(huì)變得更大?；厮輲啄昵埃袊?guó)有不少類似的AI公司，高估值，高融資，招徠全世界優(yōu)秀的技術(shù)人才，也會(huì)講故事，且沒有清晰的商業(yè)模式。為了提振估值，只能硬著頭皮做收入，不斷轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)方向，或是把攤子鋪得越來(lái)越大。到今天，他們大多變成了泡沫。

引發(fā)上一輪AI熱潮的是谷歌旗下的DeepMind推出AlphaGo，但是谷歌從一開始就堅(jiān)持開源，讓其他科技公司能夠快速跟進(jìn)。

目前，谷歌已經(jīng)開始有目的性的布局語(yǔ)言模型。今年2月，谷歌宣布向AI公司Anthropic投資3億美元，這家公司的創(chuàng)始人就來(lái)自O(shè)penAI，其產(chǎn)品也是智能聊天機(jī)器人，號(hào)稱與ChatGPT水平相當(dāng)。

AI技術(shù)，包括自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、AI大模型等，都是中國(guó)科技公司應(yīng)該關(guān)注的重要方向。中國(guó)公司擅長(zhǎng)做工程優(yōu)化，或許可以等到新技術(shù)成本更低時(shí)，再結(jié)合自身的特點(diǎn)，放大優(yōu)勢(shì)，專注于行業(yè)應(yīng)用。

作者為《財(cái)經(jīng)》記者